Mein Name ist Shariful und ich arbeite im Bereich Analytics Platform Engineering & Management der Bundesbank. Wir beschäftigen uns mit der Bereitstellung von Services und Technologien für Analysevorhaben und stellen in unserer Gruppe den Betrieb und die Weiterentwicklung der genutzten Technologien sicher. Damit unterstützen wir bankweit Themen wie Machine Learning, NLP, Automatisierung und gehen dabei mit großen Datenpaketen um. Ich betreue die Nutzerinnen und Nutzer vom Einrichten der Arbeitsumgebung z. B. in IDA und Python bis hin zur fortlaufenden Administration und Problembehandlung. Ich entwickle auch gerne Python-Skripte/Module, um Routineaufgaben, die sich wiederholen, pünktlich und effizient auszuführen. Es erfüllt mich mit Stolz, wenn der Cluster reibungslos läuft und die technische Basis für viele Anwendungen jederzeit verfügbar ist. Ich mag es, mit komplexen Daten umzugehen, Machine Learning-Probleme zu lösen und Modelle aufzubauen.

Das macht mir auch Spaß, weil ich in einem sehr guten Team arbeite. Ich mag die familiäre Atmosphäre, in der ich gerne Zeit verbringe. Natürlich treffe ich in der hybriden Arbeitswelt nicht immer alle Teammitglieder persönlich, aber wir bleiben auch remote in Verbindung. Das ist wichtig, denn auch hybrid orientieren wir uns am Kanban-Workflow und treffen uns in Dailies. Mir ist dieser Austausch sehr wichtig, um Gründe zu erfahren, warum Dinge so sind, wie sie eben sind. Für mich ist das die Basis für Veränderungen, vor denen wir nicht nur im IT-Bereich der Bank stehen, sondern auch als Organisation.

Diese Veränderungen will die Bundesbank durch Innovation erreichen. Ich liefere mit meiner Arbeit die Basis dafür. Manchmal heißt das auch „nur“ interne Prozesse radikal umzudenken. Für mich bedeutet das auch eine exzellente Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und ich bekomme die Weiterbildungen, die ich dazu brauche. So kann ich meine Fähigkeiten nutzen, um die digitale Transformation der Deutschen Bundesbank durch den Einsatz verschiedener Tools der Datenplattformen Cloudera und MS Azure zu unterstützen.

Ich komme ursprünglich aus Bangladesch und bin nun in Deutschland heimisch. Es war für mich nicht einfach, denn meine Familie ist weit entfernt. Deswegen fühle ich mich in meinem Team auch so wohl. Die familiäre Atmosphäre hilft mir, mich in meinem „Arbeitsland“ geborgen zu fühlen. In der Bundesbank war ich sehr willkommen und habe viel Hilfsbereitschaft erfahren. Unsere multidisziplinären Arbeitserfahrungen bereichern unsere Fähigkeiten und unser Arbeitsumfeld. Dies führt zu sehr guten Ergebnissen in verschiedenen Aspekten unserer Arbeit; es ist vergleichbar mit der Erweiterung eines maschinellen Lernmodells durch Hinzufügen weiterer Features, die nützliche, mehr Informationen enthalten und so die Performance des Modells verbessern.

Einiges, was in Deutschland als selbstverständlich gilt, ist es in meinem Heimatland nicht. Nur diesen Punkt einzubringen, lässt uns manchmal andere, auch innovative, Lösungen finden. Deswegen finde ich es auch gut, dass die Bundesbank Vielfalt fördert. Selbst beim Essen in der Betriebsgastronomie.